Designing as Balance-Seeking Instead of Problem-Solving
Notice bibliographique
Résumé
Designing is often related strongly to problem-solving (PS). We will argue that the practise of problem-solving as it is typically understood, has certain characteristics at odds with how designing works. We will suggest an alternative view of designing that could improve its effectiveness. A review of the PS literature reveals various interpretations. We will assume a typical lay-person's conception. In design, PS generally motivates the act of designing: the design will solve a problem. We will show how characteristics of PS in this sense conflict with our understanding of designing. Some of these characteristics are: problems are fixed, and their solutions are permanent; solution methods are insensitive to time delay between problem specification and solution implementation; and the separation of solution from solver. To address the identified issues, we propose that designing be consider an act of balancing a situation; this relates both to situated cognition and Alexander's notion of harmony. We have found consistencies between designing as balancing (DaB) and control theory (which describes and predicts how natural and artificial systems respond to environmental changes), the reactive steady states of ecological systems, and Alexander's pattern languages. We believe the sympathy between all these areas indicate an important and beneficial underlying unity. Finally we consider how DaB will be different from PS-based designing, including: * context and requirements that include measures of imbalance; * design parameters based on intervals rather than target values; * prototyping, modelling, and testing move upstream; * increased analysis of possible post-implementation futures during upstream activities; and * changes in concept evaluation methods. Since a balance-based design process does not exist as far as we know, it is not possible to assess its benefits. However, we will show that benefits are possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».