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Enregistrement W4230163016 · doi:10.2118/09-02-47

Impact of Concentration-Dependence of Diffusion Coefficient on VAPEX Drainage Rates

2009· article· en· W4230163016 sur OpenAlexaff
T. Okazawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensAlberta Oil Sands Technology and Research AuthorityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHokkaido University
Mots-clésViscosityDiffusionAsphaltThermal diffusivityThermodynamicsDissolutionChemistryMechanicsMaterials sciencePhysicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The VAPEX analytical model is extended to cover situations when diffusion coefficients are dependent on concentration due to the extreme viscosity reduction with solvent dissolution into bitumen. The new analytical model covers such situations along with the cases in which the diffusion coefficient and viscosity relate to each other under the Stokes-Einstein law. In the process, a new concept of the 'average flow fraction of bitumen' in the flowing mixtures is introduced. The modelled result on overall functionality of the drainage rate of bitumen has confirmed the square-root relationships to most of the key reservoir parameters as the previous theories indicate. However, its dependence to the inverse of kinematic viscosity at the interface is closer to linear rather than square-root correlation with the concentration-dependent diffusion coefficient. The theoretical relationships are confirmed by the correlations of the unified bitumen rates to kinematic viscosity at the interface using the existing VAPEX and SAGD experimental data in the literature. This finding indicates that VAPEX process in heavy oils with lower native viscosity can be more effective than originally recognized. Introduction Dunn et al.(1) developed the theoretical model of the gravity drainage process for bitumen recovery known as VAPEX based on the model of the steam-assisted gravity drainage (SAGD) process by Butler et al.(2) This model assumed that the diffusion coefficients of solvent-bitumen systems are constant similar to the case of thermal diffusivity. Thus, the steady-state profiles of solvent concentration ahead of the solvent-bitumen interface is the smooth exponential decay towards an infinite distance. In reality, the diffusion coefficients of both solvent and bitumen are strongly dependent upon compositions due to the extreme viscosity contrasts between the solutes and solvents. As a result, the observed concentration profiles in diffusion experiments exhibit the abrupt front-end profiles(3). The theoretical endeavour here is to understand the impact of the non-exponential concentration profiles on the VAPEX drainage and bitumen rates. Governing Mechanisms The most fundamental mechanism of the process is the gravity drainage caused by the density difference between the liquid-bitumen phase and the injected vapour phase. The drainage flow of the bitumen phase occurs only from viscosity reduction due to the impact of the injected solvent (or heat in the case of SAGD) of the otherwise semi-solid bitumen. Therefore, how the injected solvent penetrates into the bitumen phase in the reservoir is of primary importance to the process. According to Fick's law, a material balance across a differential distance, dx, in this situation can be expressed as a continuity equation for the change of concentration (volume fraction is chosen), C, with time, t, by using the diffusion coefficient, D: Equations (available in full paper)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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