Trastuzumab (T) and docetaxel (D) for the treatment of HER2 metastatic breast cancer (MBC): A literature based (LB) and individual patient data (IPD) meta-analysis (MA) of phase II trial
Notice bibliographique
Résumé
706 Background: Phase II studies of T with D have demonstrated encouraging response rates in women with HER2/neu overexpressing (HER2+) MBC. Because there are no studies comparing this combination to the efficacy of the well-studied combination of Paclitaxel (P) and T, we undertook a MA to obtain a summary estimate of the response rate and toxicity, and to derive aggregate measures of other efficacy parameters. Methods: The project was designed in 2 phases: An LBMA and an IPDMA. Studies were included in the LBMA if they were prospective clinical trials of D + T in women with HER2+ MBC containing ≥ 10 patients. Studies were identified by an electronic literature search of 8 medical databases (Medline and Premedline, Embase, Cancerlit, CINAHL, Biological Abstracts, HealthStar, ACP Journal Club, and Cochrane Database of Systematic Reviews) for the years 1966–2002 using the following criteria; “trastuzuamab”, “herceptin”, “docetaxel” and “taxotere”. This was supplemented by hand searches of abstracts from proceedings of the European Society of Medical Oncology, American Society for Clinical Oncology and San Antonio Breast Cancer meetings for the years 1995 - 2002. Summary estimates of the objective response rates (OR) (intent to treat) were obtained using methods described by Laird and Mosteller (Int J Technol Assess in Health Care 6:5–30, 1990) for random effects adjustment.Results: 7 phase II trials with a total of 165 patients were identified. The overall estimated response rate was 60% (95% CI 52%–68%). Major grade 3/4 toxicities are presented. The IPDMA is currently underway and is to be completed in the spring of 2004. Conclusions: Results of the LBMA and IPDMA will be presented and their clinical implication discussed in light of known outcome with P + T and subsequent clinical implications. Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Stock Ownership Honoraria Research Funding Expert Testimony Other Remuneration Aventis; Roche Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».