Paludification reduces black spruce growth rate but does not alter ecophysiological mechanisms in Canadian boreal forested peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Paludification is widespread in the boreal biome, inducing tree growth decline in forested peatlands following the development of thick organic layers over the mineral soil. However, the ecophysiological processes involved remain poorly documented and little is known about the interactions between tree growth mechanisms and site conditions in these ecosystems. We investigated changes in stem growth and main ecophysiological processes in a black spruce forested peatland in eastern Canada by combining peat-based and tree-ring stable isotope analyses. These were conducted at three sampling sites located along a paludification gradient with different peat thicknesses.Results Organic layer thickening induces black spruce growth decline without altering tree ecophysiological mechanisms. A 40% increase in water use efficiency, or the ratio of carbon assimilated to water losses, was observed at the three sites from 1920 to the 1980s, but did not translate into enhanced tree growth. A clear shift in the 1980s revealed a decline in black spruce sensitivity to climate and rising atmospheric CO2 concentration, regardless of the organic layer thickness. Water table reconstructions revealed an important drawdown in the last few decades at the three sites, but we found no evidence of an influence of water table variations on stem growth.Conclusions This study shows that paludification induces black spruce growth decline without altering tree metabolism in boreal forested peatlands. This underlines that changes in water use efficiency are decoupled from changes in carbon allocation, which are constrained by site, or even tree-specific strategies to access water and nutrients from belowground. Our findings indicate that dynamic changes in edaphic conditions need to be considered in process models. Otherwise, failing to account for the degree of paludification can lead to misleading forest productivity predictions and result in considerable overestimations of aboveground carbon stocks from trees in the boreal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».