Effect of Maleic Anhydride Modification on the Mechanical Properties of a Highly Filled Glass Fibre Reinforced, Low-Viscosity Polypropylene for Injection Moulding
Notice bibliographique
Résumé
Short glass fibre reinforcement is one of the most important measures to improve the mechanical properties of injection moulded parts. The need for increasing performance leads to high fibre contents which is a critical fact due to the contrasting behaviour of strength, stiffness and impact properties. In this study a high-fluidity polypropylene (PP) is compounded with short glass fibres up to 70 weight percent and comparatively investigated with the adding of maleic anhydride (MAH) as compatibilizer. Due to the high fluidity of the PP, which ensures a good embedding of the fibres, the tensile modulus increases up to 65 weight percent, tensile strength up to 50 weight percent of glass fibre content. Adding the MAH increases strength and impact properties, while the tensile modulus only shows an improvement at high fibre content. The influence of the compatibilizer effect diminishes at higher fibre contents, especially for the impact strength which could so far not be clarified exactly. Reasons could be the reduction of fibre length at higher fibre contents and the increasing influence of the brittle fibre component. With the adding of MAH the contrasting behaviour of the impact properties in comparison to strength and stiffness can be reduced and the optimum over all mechanical properties can be shifted to higher fibre contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».