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Enregistrement W4230194769 · doi:10.15585/mmwr.mm6544a9

<i>Announcement:</i> Get Smart About Antibiotics Week — November 14–20, 2016

2016· article· en· W4230194769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMMWR Morbidity and Mortality Weekly Report · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibiotic StewardshipStewardship (theology)Health carePublic healthAntibioticsNursingEuropean unionAntibiotic resistanceFamily medicineEnvironmental healthPublic relationsEconomic growthBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

November is National Epilepsy Awareness Month, and November 11 is Veterans Day.Epilepsy is a brain disorder that causes recurrent seizures, which are characterized by sudden, abnormal electrical activity in the brain that briefly changes the way a person behaves, thinks, or feels.Epilepsy affects 7-10 per 1,000 persons, or approximately 2.9 million persons in the United States (1,2).Although the prevalence of epilepsy in veterans is unknown, the Veterans Health Administration (VHA) estimates that during 2012-2014, the prevalence of epilepsy among veterans under treatment at VHA facilities was 13.9 per 1,000 persons (3).Approximately 13% of veterans with seizures were aged <45 years, 39% were aged 45-65 years, and 7% were female (3).Veterans are at higher risk for developing epilepsy than nonveterans because of an increased likelihood of traumatic brain injuries and post-traumatic stress disorder (4); these conditions are also associated with psychogenic nonepileptic seizures (events caused by psychological distress that resemble seizures, but are not associated with abnormal electrical activity in the brain).In a study published in this issue, veterans with epilepsy who were deployed in the Iraq and Afghanistan conflicts were found to have a higher prevalence of mental and physical comorbidity and substantially higher mortality than were veterans without epilepsy.The VHA Epilepsy Centers of Excellence (ECoE), a network of 16 sites that was created in 2008, provides comprehensive treatment and support to veterans with epilepsy (i.e., seizure disorders, including psychogenic nonepileptic seizures) (3).The ECoE's video series, Veterans and Epilepsy: Basic Training, helps educate veterans, their caregivers, and the general public about living with epilepsy, and helps reduce epilepsy-associated stigma (5).CDC supports community-based resources and services for all adults with epilepsy and evaluates epilepsy self-management programs for veterans with epilepsy.Information about these services and programs is available at http://www. cdc.gov/epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3270,192

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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