Political differences in free will belief are driven by differences in moralization
Notice bibliographique
Résumé
In fourteen studies, we tested whether political conservatives’ stronger free will beliefs aredriven by stronger and broader tendencies to moralize, and thus a greater motivation to assign responsibility. In Study 1 (meta-analysis of five studies, n = 308,499) we show that conservatives have stronger tendencies to moralize than liberals, even for moralization measures containing zero political content (e.g., moral badness ratings of faces and personality traits). In Study 2, show that conservatives report higher free will belief, and this is mediated by the belief that people should be held morally responsible for their bad behaviour (n = 14,707). In Study 3, we show that political conservatism is associated with higher attributions of free will for specific events. Turning to experimental manipulations of our hypothesis, we show that when conservatives and liberals see an action as equally wrong there is no difference in free will attributions (Study 4); that when conservatives see an action as less wrong than liberals, they attribute less free will (Study 5); and that specific perceptions of wrongness mediate the relationship between political ideology and free will attributions (Study 6a and 6b). Finally, we show that political conservatives and liberals even differentially attribute free will for the same action depending on who performed it (Studies 7a-d). Together, our results suggest political differences in free will are largely explicable through motivated reasoning and differing desires to blame, rather than reflecting some genuine disagreement about the metaphysical nature of human freedom. Higher free will beliefs among conservatives may be explained by conservatives’ tendency to moralize, which strengthens motivation to justify blame with stronger belief in free will and personal accountability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».