Effects of epilimnetic versus metalimnetic fertilization on the phytoplankton and periphyton of a mountain lake with a deep chlorophyll maxima
Notice bibliographique
Résumé
Nutrients can load directly to either the epilimnion or metalimnion of lakes via either differential inflow depths of tributaries or intentional fertilization of discrete strata. We evaluated the differential effects of epilimnetic versus metalimnetic nutrient loading using 17-m-deep mesocosms that extended into the deep chlorophyll layer of oligotrophic Pettit Lake in the Sawtooth Mountains of Idaho. Addition of nitrogen plus phosphorus stimulated primary production nearly identically (2.4- to 4-fold on different dates) in both treatments, with the production peaks occurring in the strata where nutrients were added. The metalimnetic fertilization, however, resulted in equal or greater stimulation of chlorophyll a and phytoplankton biovolume than when nutrients were added directly to the epilimnion. Periphyton growth was stimulated 10100 times more by epilimnetic fertilization than by metalimnetic fertilization and diverted nutrients from the planktonic autotrophs. These results suggest that the development of deep chlorophyll layers may be influenced by plunging river inflows that carry nutrients to the metalimnion and that metalimnetic lake fertilization may be useful as a tool for increasing lake productivity while reducing the impact on water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».