MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4230214806 · doi:10.1108/s1871-317320150000011006

Editorial Board

2016· paratext· en· W4230214806 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePublishingHospitalityManagementSociologyMedia studiesTourismPolitical scienceGeographyArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2016), "Editorial Board", Storytelling-Case Archetype Decoding and Assignment Manual (SCADAM) (Advances in Culture, Tourism and Hospitality Research, Vol. 11), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-xi. https://doi.org/10.1108/S1871-317320150000011006 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2016 Emerald Group Publishing Limited SERIES EDITOR Arch G. Woodside Carroll School of Management, Boston College, Chestnut Hill, MA, USA arch.woodside@bc.edu EDITORIAL BOARD MEMBERS Kenneth F. Backman The Department of Parks, Recreation, and Tourism Management, College of Health, Education, and Human Development, Clemson University, USA Frank@clemson.edu Maria Dolores Alvarez Basterra Gran Vía 49 – 5 izda. 48011 Bilbao, Vizcaya, Spain alvarezm@boun.edu.tr Stephen Boot Business School Nottingham University, England stephen.boot@nottingham.ac.uk Jenny Cave University of Waikato, New Zealand jenny.cave@waikato, ac.nz P. Monica Chien The University of Queensland, Australia m.chien@uq.edu.au Antónia Correia University of Algarve, Portugal ahcorreia@gmail.com John Crotts College of Charleston, USA crottsjohn@gmail.com Alain Decrop University of Namur, Belgium alain.decrop@unamur.be Giacomo Del Chiappa Department of Economics and Business, University of Sassari, CRENoS and RCEA, Via Muroni, 25, 07100 Sassari (SS), Italy GDELCHIAPPA@uniss.it Rouxelle De Villiers University of Waikato, New Zealand redevilli@waikato, ac.nz Joana Afonso Dias Lecturer in INUAF, Instituto Superior Dom Afonso III Algarve, Research Executive Gabinete Académico de Investigação e Marketing, Portugal joanadia@gmail.com Rachel Dodds Associate Professor, Ted Rogers School of Hospitality & Tourism Management, Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto, ON M5B 2K3, Canada r2dodds@ryerson.ca Eyal Ert Faculty of Agriculture Food and Environment, Rehovot 76100, Israel eyal.ert@mail.huji.ac.il Li-Yia Feng Teacher Education Center, National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism, Taiwan liyiafeng@gmail.com Helena Reis Figeuiredo School of Management, Hospitality and Tourism University of Algarve, Faro, Portugal hreis@ualg.pt Anestis Fotiadis Litohoru 29a Katerini, Pieria, 60100, Greece anesfot@gmail.com John Goutas Murdoch University j.gountas@murdoch.edu.au Sandra Goutas Curtin University, Australia sandra.goutas@curtin.edu.au Kirsten Holmes Curtin University, Australia K.Holmes@cbs.curtin.edu.au Ute Jamrozy 1025 Opal Street San Diego, CA 92109, USA ujamrozy@alliant.edu Azilah Kasim Tourism and Hospitality, Universiti Utara Malaysia, Sintok, Kedah 06010, Malaysia azilah@uum.edu.my Metin Kozak School of Tourism and Hospitality Management, Dokuz Eylul University, Foca, Izmir, Turkey m.kozak@superonline.com Xinag (Robert) Li University of South Carolina, 701 Assembly Street, Columbia, SC 29208, USA robertli@mailbox.sc.edu Patrick Liao 17 Annerley Street, Toowong, Queensland 4066, Australia bid@iinet.net.au Cui Lixin Beijing Institute of Technology, No. 5 Zhongguancun South Street, Haidian District, China cuilixin@bit.edu.cn Martin Lohmann Leuphana University Lüneburg, Wilschenbrucher Weg 84 D-21335 Lüneburg, Germany m.lohmann@leuphana.de Drew Martin University of Hawaii at Hilo, USA DRMARTIN@hawaii.edu Josef Mazanec MODUL University, Austria josef.mazanec@wu.ac.at Scott McCabe Nottingham University Business School, UK Scott.Mccabe@nottingham.ac.uk Taketo Naoi Tokyo Metropolitan University, Japan naoi-taketo@tmu.ac.jp Girish Prayag Department of Management, Marketing and Entrepreneurship Christchurch, University of Canterbury, 8140, New Zealand girish.prayag@gmail.com Piyush Sharma Curtin University, Australia piyush.sharma@curtin.au.edu Theodoros A. Stavrinoudis Department of Business Administration, University of the Aegean, Greece tsta@aegean.gr Su Yahu No. 194, Jiouru 2nd Road, Sanmin Chiu Kaohsiung City, 807, Taiwan yahuisu@mail.nkuht.edu.tw Şükrü Yarcan Fulya Sitesi A Blok A Kapı No.3 D.10, Süleyman bey Sokak, Gayrettepe Beşiktaş 34349, Istanbul, Turkey yarcan@superonline.com Endo Yosuke 192-0362 Tokyo Metropolitan Area, 31-13-104 Matsuki, Japan Tmu.tourism.endo@gmail.com Book Chapters Storytelling-Case Archetype Decoding and Assignment Manual (SCADAM) Advances in Culture, Tourism and Hospitality Research Storytelling-Case Archetype Decoding and Assignment Manual (SCADAM) Copyright Page About the Authors Editorial Board Introduction Theory of Brand Enabling Archetype Enactment by Consumer Literature Review Method: Story Listening and Collection Archetype Processing and Story Analysis Creator Archetype Every Person Archetype Explorer Archetype Hero Archetype Innocent Archetype Jester Archetype Lover Archetype Magician Archetype Outlaw Archetype Ruler Archetype Sage Archetype Shadow Archetype Caregiver Archetype Theory Refinement, Implications, and Conclusions Appendices References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4070,421

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiverse Aspects of Tourism Research→Travaux en français237 207→