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Enregistrement W4230227116 · doi:10.5194/gmd-2020-235

Explicit silicate cycling in the Kiel Marine Biogeochemistry Model,version 3 (KMBM3) embedded in the UVic ESCM version 2.9

2020· preprint· en· W4230227116 sur OpenAlexfundno aff
Karin Kvale, David P. Keller, Wolfgang Koeve, Katrin J. Meißner, Christopher J. Somes, Wanxuan Yao, Andreas Oschlies

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNOAA Pacific Marine Environmental LaboratoryAustralian Research CouncilOregon State UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of Victoria
Mots-clésEnvironmental scienceBiogeochemistryBiogeochemical cycleOceanographyPrimary productionSea iceClimatologyPhytoplanktonMarine ecosystemClimate modelAtmospheric sciencesEcosystemClimate changeGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We describe and test a new model of biological marine silicate cycling, implemented in the University of Victoria Earth System Climate Model (UVic ESCM) version 2.9. This new model adds diatoms, which are a key aspect of the biological carbon pump, to an existing ecosystem model. The new model performs well against important ocean biogeochemical indicators and captures the large-scale features of the marine silica cycle. Furthermore it is computationally efficient, allowing both fully-coupled, long-timescale transient simulations, as well as "offline" transport matrix spinups. We assess the fully-coupled model against modern ocean observations, the historical record since 1960, and a business-as-usual atmospheric CO2 forcing to the year 2300. The model simulates a global decline in net primary production (NPP) of 1.3 % having occurred since the 1960s, with the strongest declines in the tropics, northern mid-latitudes, and Southern Ocean. The simulated global decline in NPP reverses after the year 2100 (forced by the extended RCP CO2 concentration scenario), and NPP returns to pre-industrial rates by 2300. This recovery is dominated by increasing primary production in the Southern Ocean, mostly by calcifying phytoplankton. Large increases in calcifying phytoplankton in the Southern Ocean offset a decline in the low latitudes, producing a global net calcite export in 2300 that varies only slightly from pre-industrial rates. Diatoms migrate southward in our simulations, following the receding Antarctic ice front, but are out-competed by calcifiers across most of their pre-industrial Southern Ocean habitat. Global opal export production thus drops to 50 % of its pre-industrial value by 2300. Model nutrients phosphate, silicate, and nitrate build up along the Southern Ocean particle export pathway, but dissolved iron (for which ocean sources are held constant) increases in the upper ocean. This different behaviour of iron is attributed to a reduction of low-latitude NPP (and consequently, a reduction in both uptake and export and particle, including calcite, scavenging), an increase in seawater temperatures (raising the solubility of particle forms), and stratification that "traps" the iron near the surface. These results are meant to serve as a baseline for sensitivity assessments to be undertaken with this model in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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