Hospital restructuring and downsizing: Effects on nursing staff well-being and perceived hospital functioning
Notice bibliographique
Résumé
The health care system, and hospitals, underwent considerable restructuring and downsizing in the early to mid-1900s in several countries as governments cut costs to reduce their budget deficits.Studies of the effects of these efforts on nursing staff and hospital functioning in various countries generally reported negative impacts.Health care restructuring and hospital downsizing was again being implemented in North America in 2009/2010 as governments struggled to once again reduce deficits at a time of worldwide economic recession.This study examines the relationship of downsizing and restructuring efforts with work and well-being outcomes.Data were collected from over 289 nursing staff working in California hospitals in 2009/2010.This research considers the relationship of number of hospital restructuring initiatives reported by nursing staff with indicators of their work satisfaction and psychological well-being and their perceptions of the impact of these initiatives on aspects of hospital performance.Nurses reported a relatively large number of restructuring and downsizing initiatives during the preceding year.Consistent with findings reported over 15 years ago, nursing staff reporting a greater number of restructuring and downsizing initiatives indicated less favorable work and well-being outcomes and more negative effects on hospital functioning.Some suggestions for more successful approaches to cost reductions are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».