Coupling of Lattice Boltzmann and Volume of Fluid Approaches to Study the Droplet Behavior at the Gas Diffusion Layer/Gas Channel Interface
Notice bibliographique
Résumé
With the increased concern about energy security, global warming, and air pollution, the possibility of using polymer electrolyte fuel cells (PEFCs) in approaching renewable and sustainable energy systems has reached significant momentum [1,2]. A typical PEFC flow field consists of a series of micro/minichannels. The continuous removal of liquid water from the cathode channels is a critical issue, as water droplets forming in the channels can block the transport of gaseous oxygen to the active sites. This phenomenon gives not only an uneven current distribution, substantial loss of performance, but also, unstable operation and increased degradation rates [1]. Water generated by the electrochemical reactions often condenses into liquid form, potentially flooding the GC (gas channel), the GDL (gas diffusion layer), the micro porous layer (MPL) and the catalyst layer. Insight into the fundamental processes of liquid water transport and evolution is still not complete, preventing further FC development [1]. Computational fluid dynamics (CFD) models make it possible to reduce the number of experiments needed for cell design and development [1,3]. The aim of this work is to obtain an increased understanding of the droplet behavior at the GDL/GC interface by coupling of Lattice Boltzmann and Volume of Fluid (VOF) approaches, for gas channels relevant for PEFCs. The VOF model is an interface-resolving method and has become a widespread methodology for solving two-phase flow phenomena inside PEFCs. The volume fraction of liquid water at the computational cell volume schemes, are used to track the interface between the phases [1,3]. Input parameters in the VOF model are extracted from our in-house Lattice Boltzmann calculations [4], i.e., establishing a multiscale environment. It is clear that the contact angle as well as the size of the liquid droplet vary with positions at the interface, depending on the stochastic GDL geometry. A model describing one straight channel with one gas inlet, one liquid inlet (at the GDL surface) and one two-phase outlet is developed. The operating parameters belong to the laminar flow regime. Notice that a developing flow region covers the entire channel. The uniqueness of this work includes a calculation of contact angles at the GDL interface as well as the size of the liquid inlet, by the authors, with Lattice Boltzmann calculations (3D nineteen-velocity (D3Q19) pseudopotential multiphase multicomponent isothermal LBM) [4]. References [1] M. Andersson, S. Beale, M. Espinoza, Z. Wu, W. Lehnert, A Review of Cell-Scale Multiphase Flow Modelling, including Water Management, in Polymer Electrolyte Fuel Cells, Applied Energy, 180, 757–778, 2016 [2] S.B. Beale, U. Reimer, D. Froning, H. Jasak, M. Andersson, J. Pharoah, W. Lehnert, Stability Issues for Fuel Cell Models in the Activation and Concentration Regimes, Journal of Electrochemical Energy Conversion and Storage, 2018 (in press) [3] M. Andersson, S.B. Beale, U. Reimer, W. Lehnert, D. Stolten, Interface resolving two-phase flow simulations in gas channels relevant for polymer electrolyte fuel cells using the volume of fluid approach, International Journal of Hydrogen Energy 43, 2961-2976, 2018 [4] J. Yu, D. Froning, U. Reimer, W. Lehnert, Apparent contact angles of liquid water droplet breaking through a gas diffusion layer of polymer electrolyte membrane fuel cell, International Journal of Hydrogen Energy 43, 6318-6330, 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».