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Enregistrement W4230254677 · doi:10.21203/rs.3.rs-300363/v1

Occurrence and characterisation of naphthenic acid fraction components in oil residues stranded on the shoreline of Chedabucto Bay, Nova Scotia, Canada

2021· preprint· en· W4230254677 sur OpenAlexafffundabout
Zeyu Yang, Gong Zhang, Chun Yang, Keval Shah, Bruce P. Hollebone, Sonia Laforest, Patrick Lambert, Carl E. Brown

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésNova scotiaBayNaphthenic acidNova (rocket)ShoreOceanographyFraction (chemistry)Environmental scienceGeologyChemistryEngineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose This study aimed to investigate the occurrence, fate, and behaviour of oil components 46 years post-spill by analysing polar naphthenic acid fraction components (NAFCs). Methods Oil residues and sediment samples were collected from the shoreline of Chedabucto Bay, Nova Scotia, Canada, at sites affected by the 1970 Arrow oil spill, in June 2016. Sediments were extracted with Soxhlet extraction; NAFCs were separated through a silica gel column firstly, then analysed by high-performance liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry (HPLC-HRMS). Results and discussion In all samples, the most abundant NAFC species were those having only oxygen as the heteroatom (Oo species, o indicating the number of oxygen atoms, from 1 to 8) and a high degree of saturation. O2 species accounted for 50–70% of all Oo species. NAFCs with sulphur heteroatoms were the second abundant species, then by those containing both nitrogen and oxygen heteroatoms. NAFCs in most Arrow oil residues had higher levels of oxygen species, especially for heavier molecular weight congeners, than the oil remaining stored in the sunken tanker. Environmental sediment samples, collected from near a marina away from the spill site, mainly contained a biological contribution with obviously recent petroleum oil input, whereas all Arrow oil residues were composed mainly of NAFCs that are characteristic of petroleum, and varied abundance between sites. Conclusions Characteristics of NAFCs from different sources varied from each other. Site-specific environmental conditions played a major role in controlling the fate and behaviour of oil components, including NAFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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