The Role of Development, Parental Behavior, and Nestmate Competition in Fledging of Nestling Tree Swallows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fledging (i.e. leaving the nest) in altricial birds is a major step toward independence. The timing of this important event may be influenced by nestling development, parental behavior, and sibling interactions. In this study, we examine the effect of these factors on fledging in Tree Swallows (Tachycineta bicolor). Wing length explained a significant proportion of the variance in fledging age across broods. Similarly, within broods, longer-winged nestlings fledged before shorter-winged nestlings. Feeding rate per nestling did not decrease in the period leading up to fledging, as might be expected if parents stimulated fledging by decreasing their feeding rate. Parental activity near the nest varied in that the frequency of parental passes and hovers within 1 m of the nest opening increased in the period before fledging. Brood size also explained a significant proportion of the variance in fledging age independent of wing length, although the direction of the relationship was not consistent across years. Finally, longer-winged nestlings spent more time in the nest opening and initiated fledging of the brood more often than did shorter-winged nestlings. Overall, our study suggests that nestling development is the most important determinant of fledging age in this species. Once a critical wing length has been reached, sibling interactions, and possibly parental behavior, may influence the timing of fledging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».