Indications of the onset of fiber cutting in low consistency refining using a refiner force sensor: The effect of pulp furnish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detection of the onset of fiber cutting is beneficial in low consistency refining as it may prevent reduction of average fiber length, optimize fiber quality improvements by operating at gaps just wider than the critical gap, avoid decreasing the strength properties of paper, and increase energy efficiency. The objective of this study is to understand the effect of pulp furnish on measured bar forces and, more specifically, on the detection of fiber cutting. Bar forces, i. e. forces applied to pulp fibers by the refiner bars, are measured with a custom-designed piezoelectric force sensor. Trials were conducted with an AIKAWA 16-in. single-disc refiner using hemlock/balsam softwood thermomechanical pulp, SPF softwood thermomechanical pulp, northern bleached softwood kraft pulp, and aspen hardwood thermomechanical pulp at 3.0 to 3.5 % consistency at rotational speeds of 1200 and 1400 rpm. The power of the time domain signal of the measured forces is introduced as an indicator of the onset of fiber cutting. Our results show that this new fiber cutting metric is a sensitive and reliable metric for determination of fibre cutting for a range of pulp furnishes. The study suggests that the refiner force sensor has potential to be exploited for in-process detection of fiber cutting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».