MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4230275925 · doi:10.2196/preprints.25009

Promoting the Mental Health of University Students in China: Protocol for Contextual Assessment to Inform Intervention Design and Adaptation (Preprint)

2020· preprint· en· W4230275925 sur OpenAlexaffabout
Josephine Pui‐Hing Wong, Cun-Xian Jia, Mandana Vahabi, Jenny J. W. Liu, Alan Tai-Wai Li, Xiaofeng Cong, Maurice Kwong-Lai Poon, Janet Yamada, Xuan Ning, Gao Jian-guo, Shengli Cheng, Guoxiao Sun, Xinting Wang, Kenneth Fung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityToronto Western HospitalUniversity Health NetworkToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthStigma (botany)PsychologyFocus groupMental illnessMedical educationAnxietyApplied psychologyMedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Chinese students are extremely vulnerable to developing mental illness. The stigma associated with mental illness presents a barrier to seeking help for their mental health. OBJECTIVE The Linking Hearts—Linking Youth and ‘Xin’ (hearts) project is an implementation science project that seeks to reduce mental illness stigma and promote the mental health of university students in Jinan, China. The Linking Hearts project consists of 3 components. In this paper, we outline the protocol for the first component, that is, the contextual assessment and analysis of the mental health needs of university students as the first step to inform the adaptation of an evidence-based intervention to be implemented in Jinan, China. METHODS Six local universities will participate in the Linking Hearts project. A total of 100 students from each university (n=600) will engage in the contextual assessment through self-report surveys on depression, anxiety, stress, mental health knowledge, and mental health stigma. Quantitative data will be analyzed using several descriptive and inferential analyses via SPSS. A small number of participants (144 students and 144 service providers) will also be engaged in focus groups to assess the socio-environmental contexts of university students’ health and availability of mental health resources. Qualitative data will be transcribed verbatim and NVivo will be used for data management. Social network analysis will also be performed using EgoNet. RESULTS Linking Hearts was funded in January 2018 for 5 years. The protocol of Linking Hearts and its 3 components was approved by the research ethics boards of all participating institutions in China in November 2018. Canadian institutions that gave approval were Ryerson University (REB2018-455) in January 2019, University of Alberta (Pro00089364), York University (e2019-162) in May 2019, and University of Toronto (RIS37724) in August 2019. Data collection took place upon ethics approval and was completed in January 2020. A total of 600 students were surveyed. An additional 147 students and 138 service providers took part in focus groups. Data analysis is ongoing. Results will be published in 2021. CONCLUSIONS Findings from this contextual assessment and analysis will generate new knowledge on university students’ mental health status, mental health knowledge, and resources available for them. These findings will be used to adapt and refine the Acceptance and Commitment to Empowerment-Linking Youth N’ Xin intervention model. The results of this contextual assessment will be used to inform the adaptation and refinement of the mental health intervention to promote the mental health of Chinese university students in Jinan. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT RR1-10.2196/25009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMental Health Treatment and Access→Travaux en français237 207→