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Enregistrement W4230281588 · doi:10.1002/da.22413

Depression and Anxiety Issue Information

2016· article· en· W4230281588 sur OpenAlexafffund
Jonathan P. Stange, Evan M. Kleiman, Louisa G. Sylvia, Shayna M. Cheek, Bridget A. Nestor, Richard T. Liu, Craig J. Bryan, Roger S. Chung, Benjamin Hon Kei Yip, Matthew K. Nock, Pedro Vieira Da, Silva Magalhães, Michael Berk, Andrew A. Nierenberg, Thilo Deckersbach, Anna Kline, Marc D. Weiner, Alejandro Interian, Anton Shcherbakov, Lauren M. Hill, Jorge López‐Castromán, Isabelle Jaussent, Philip Gorwood, Philippe Courtet, Matthew Beristianos, Shira Maguen, Thomas C. Neylan, Amy L. Byers, Marian E. Betz, Matthew J. Miller, Catherine Barber, Brenda L. Beaty, Ivan W. Miller, Carlos A. Camargo, Edwin D. Boudreaux, Ewa K. Czyz, Adam G. Horwitz, Cheryl A. King, Kate Andreasson, Jesper Krogh, Christina Wenneberg, Helle Jessen, Kristine Krakauer, Christian Gluud, Rasmus Thomsen, Lasse Randers, Merete Nordentoft, Honglei Yin, Hanga Galfalvy, Spiro P. Pantazatos, Yung‐yu Huang, Gorazd Rosoklija, Andrew J. Dwork, Ainsley K. Burke, Victoria Arango, Maria A. Oquendo, J. John Mann, Tracy A. Clemans, Ann Marie Hernandez, Jim Mintz, Alan L. Peterson, Jeffrey S. Yarvis, Patricia A. Resick, The Strong, Sandra Sau Man Chan, Samuel Yeung Shan Wong, Peter Roy‐Byrne, Myrna M. Weissman, Naomi M. Simon, Rudolph Uher

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San DiegoSchool of Medicine, Emory UniversityUniversity of California, Los AngelesVrije Universiteit AmsterdamUniversiteit van AmsterdamUniversity of OxfordUniversity of ReginaUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityYale UniversityVirginia Commonwealth UniversityMcLean HospitalUniversity of MiamiRush UniversityCase Western Reserve UniversityEmory UniversityMassachusetts General Hospital
Mots-clésAnxietyCitationDepression (economics)PsychologyInformation retrievalPsychiatryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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