Examining the extent of anticipatory coronal coarticulation: A long-term average spectrum analysis
Notice bibliographique
Résumé
Phonetic studies of English liquids /r/ and /l/ have shown these consonants can exert strong coarticulatory effects on both adjacent and non-adjacent vowels. The current study investigated local and long-range effects of coronals /l/, /r/, and /d/ in Canadian English. Fourteen speakers were recorded reading the sentences 'We thought it might be a ram/lamb/dam/ham'. Formants F1-F3 and long-term average spectra (LTAS) of 5 vowels preceding the target consonants were calculated and compared to baseline values. The results revealed significant differences between the coronal consonants and the control (/h/) in up to 4 preceding syllables. Formant differences in non-adjacent syllables were limited to F3 (lower for /r/ than the other consonants) and were attenuated in stressed syllables. Non-adjacent LTAS differences were overall more robust, but primarily differentiated between coronals and the non-coronal /h/. Overall, /r/ showed the greatest effect on non-adjacent preceding vowels, followed by /l/, and then by /d/. The formant and LTAS methods appear to capture somewhat different, yet equally important aspects of local and long-range coarticulation. The LTAS findings suggest that higher-frequency information, while generally disregarded for speech, may contain significant coarticulatory information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».