Examining the extent of anticipatory coronal coarticulation: A long-term average spectrum analysis
Notice bibliographique
Résumé
Phonetic studies of English liquids /r/ and /l/ have shown these consonants can exert strong coarticulatory effects on both adjacent and non-adjacent vowels. The current study investigated local and long-range effects of coronals /l/, /r/, and /d/ in Canadian English. Fourteen speakers were recorded reading the sentences 'We thought it might be a ram/lamb/dam/ham'. Formants F1-F3 and long-term average spectra (LTAS) of 5 vowels preceding the target consonants were calculated and compared to baseline values. The results revealed significant differences between the coronal consonants and the control (/h/) in up to 4 preceding syllables. Formant differences in non-adjacent syllables were limited to F3 (lower for /r/ than the other consonants) and were attenuated in stressed syllables. Non-adjacent LTAS differences were overall more robust, but primarily differentiated between coronals and the non-coronal /h/. Overall, /r/ showed the greatest effect on non-adjacent preceding vowels, followed by /l/, and then by /d/. The formant and LTAS methods appear to capture somewhat different, yet equally important aspects of local and long-range coarticulation. The LTAS findings suggest that higher-frequency information, while generally disregarded for speech, may contain significant coarticulatory information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».