Warming increases soil respiration in a carbon-rich soil without changing microbial respiratory potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Increases in global temperatures due to climate change threaten to tip the balance between carbon (C) fluxes, liberating large amounts of C from soils. Evidence of warming-induced increases in CO2 efflux from soils has led to suggestions that this response of soil respiration (Rs) will trigger a positive land C–climate feedback cycle, ultimately warming the earth further. Currently, there is little consensus about the mechanisms driving the warming-induced Rs response, and there are relatively few studies from ecosystems with large soil C stores. Here, we investigate the impacts of experimental warming on Rs in the C-rich soils of a Tasmanian grassy sedgeland, and whether alterations of plant community composition or differences in microbial respiratory potential could contribute to any effects. In situ, warming increased Rs on average by 28 % and this effect was consistent over time and across plant community composition treatments. In contrast, warming had no impact on microbial respiration in incubation experiments. Plant community composition manipulations did not influence Rs or the Rs response to warming. Processes driving the Rs response in this experiment were, therefore, not due plant community effects and are more likely due to increases in belowground autotrophic respiration and the supply of labile substrate through rhizodeposition and root exudates. CO2 efflux from this high-C soil increased by more than a quarter in response to warming, suggesting inputs need to increase by at least this amount if soil C stocks are to be maintained. These results indicate the need for comprehensive investigations of both C inputs and losses from C-rich soils if efforts to model net ecosystem C exchange of these crucial, C-dense systems are to be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».