Numerical modelling of airflow within and above forests and forest clearings using computational fluid dynamics.
Notice bibliographique
Résumé
The computational fluid dynamics program, FLUENT, was first tested to validate windtunnel measurements of a scaled 10 ha forest clearing in a two dimensional domain. A variety of domain and canopy configurations were examined along with processor settings. Validation of the CFD program produced excellent results for horizontal wind velocity. Conifer shaped tree elements for the forest stands performed well and similar to the more traditional way of representing forest canopies. Turbulent kinetic energy (TKE) values output by the program seem to over predict the values calculated by using wind tunnel statistics. Various sizes of forest clearings were simulated to determine the stress that would be experienced by a forest edge immediately downwind of a clearing. Shorter gaps (<15 tree heights) seem to experience high values of TKE over the downwind forest, compared to the stand upwind of the clearing and lower stress values along the downwind forest edge. Large gaps (>60 tree heights) saw higher stress values but TKE values no larger than those reported upwind of the clearing. From the stress values calculated from various input velocities and gap sizes, a new tool was produced which takes into account a sites endemic wind speed and canopy density to predict stress on forest edges downwind of clearings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».