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Enregistrement W4230322192 · doi:10.23918/ijsses.v5i3p95

Towards Interdisciplinarity in the Arab World: The Need for Interdisciplinary Studies in the Nascent Saudi Universities

2019· article· en· W4230322192 sur OpenAlexaboutno aff
Abdelmagid Abdelrahman Awadelkarim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Sciences and Educational Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterdisciplinarityEngineering ethicsPolitical scienceSociologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interdisciplinary studies/sciences are currently flourishing in numberless Western universities.There are currently, a variety of interdisciplinary research centres, programmes and departments, in many Western universities (sometimes even colleges as in the case of University of British Columbia in Canada).International conferences and special magazines are presently being dedicated to these issues and trends all over the world.By way of contrast, the Arab world, with the exception of very few cases, this tendency is yet to be known, let alone be introduced.It would, therefore, be immensely imperative for the nascent universities, Majmaah university included, to introduce interdisciplinary studies in their undergraduate/postgraduate programmes/plans.It is here that the nascent universities in the Arab world can markedly excel by exploring new horizons, as well as by probing a largely virgin space in education and research.In this way, they can get more competitive in an increasingly tough and pressing labour market, hence can considerably contribute to the knowledge economy of today's time.This paper argues for the need to incorporate interdisciplinary studies/sciences and interdisciplinarity, into the programmes of Arab universities, in general, and the newly established Saudi ones, to be more specific (Majmaah).Data were collected via an array of mixed methods.Chiefly, group discussions and interviews with top managers, high-ranking administrators, educationalists, scholars and pundits from all walks of academia were exploited in the study.Analysis primarily drew on an integration of both qualitative and quantative methods (noting that much of the data required in this study is of qualitative nature, and that much more recent social/human sciences research has importantly disclosed a special inclination towards qualitative data gathering and analysis).Results largely suggest not only the need for adopting and introducing interdisciplinary studies and interdisciplinarity in Majma'ah university, but also, generalizably in the rest of the other newly-established universities/colleges and Arab academia, at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,013
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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