The impact of the duration of the palliative care period on cancer patients with regard to the use of hospital services and the place of death: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To avoid aggressive treatments at the end-of-life (EOL) and to provide palliative care (PC), physicians need to terminate futile anti-cancer treatments and define the palliative intention of the treatment in time, i.e. make the PC decision. This single center study assesses the impact of the PC decision and its timing on the use of hospital services at EOL and the place of death. Methods A randomly chosen cohort of 992 cancer patients treated in a tertiary hospital between Jan 2013 –Dec 2014, who were deceased by the end of 2014, were selected from the total number of 2737 identified from the hospital database. The PC decision and use of PC unit services were examined in relation to emergency department (ED) visits, hospital inpatient days and place of death. ResultsThe PC decision was defined for 82% of the patients and 37% visited a PC unit. The earlier the PC decision was made, the more often patients visited the PC unit (>180 days prior to death 72% and <14 days 10%). The number of ED visits and inpatient days were significantly highest for patients with no PC decision and lowest for patients with both a PC decision and a PC unit visit (60 days before death ED visits 1.3 vs 0.8 and inpatient days 9.9 vs 2.9 respectively, p<0.01). Patients with no PC decision died more often in secondary/tertiary hospitals (28% vs. 19% with a PC decision, and 6% with a decision and a visit to a PC unit). ConclusionsThe PC decision to initiate a palliative goal for the treatment had a distinct impact on the use of hospital services at the EOL. The earlier the decision the greater the effect. Contact with a PC unit further increased the likelihood of EOL care at primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».