Kuwait Oil Company Conceptualized & Implemented HSE Traffic Lights for HSE Demonstration & Site Verification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increase in business activities during last decade brought forward several challenges in upstream hydrocarbon industry like KOC which has 40 operational facilities, 65 rigs and around 600 Contractors’ worksites. However 5 fatalities within a quarter during 2009–10 was a serious concern that demanded immediate gap analysis focusing most relevant regulatory, procedural & contractual HSE issues compared to actual situation at site. Based on gaps, a unique tool of HSE demonstration & site verification was devised and implemented conceptualizing HSE traffic lights. Accordingly Site Verification Visits (SVV) process with 5 crucial elements & 25 sub-elements which directly impact worksites’ safety & integrity was developed on concept of green, yellow & red traffic lights corresponding to As Required, Need Improvement & Unacceptable Condition at site. The process is supported and explained through specific procedure, online reporting system, verification checklists, brochures, posters and audio-visual film. The system is decentralised at each directorate level for efficient management but progress is monitored at corporate level for effectiveness and improvement scope. The SVV conducted across facilities & contractors worksites by KOC senior and middle management resulted in significant HSE improvement during 2010–11 comparing the past performance. Taking into account the positive impact, the SVV process has been extended with appropriate modification and support to KOC supervisory levels & Contractors’ Managers responsible for the safety & integrity of their worksites. SVV process is a unique and innovative tool of verifying HSE commitment & demonstration of regulatory, procedural and contractual requirement through HSE oriented critical factors which indicates actual situation at site based on traffic lights concept of green (go), yellow (alert) and red (stop) as relevant action. The paper shall demonstrate a typical but realistic solution for worksite safety & integrity through a comprehensive verification system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».