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Enregistrement W4230358652 · doi:10.5489/cuaj.138

Focal magnetic resonance guided focused ultrasound for prostate cancer: Initial North American experience

2012· article· en· W4230358652 sur OpenAlexaffvenue
Uri Lindner, Sangeet Ghai, Paula Spensieri, Eugen Hlasny, Theodorus van der Kwast, Stuart A. McCluskey, Masoom A. Haider, Walter Kucharczyk, John Trachtenberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerMagnetic resonance imagingAblationProstateRadiation therapyUltrasoundRadiologyCancerRadiation treatment planningInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment of low-risk prostate cancer is a common clinical dilemma between standard curative whole gland therapy (and its associated quality of life diminishing side effects) and active surveillance (and its low, but real, risk of progression). The goal of focal therapy in low-risk prostate cancer is to achieve the best balance between cancer control and maintenance of quality of life. Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) surgery is a non-invasive thermal ablation method that integrates magnetic resonance imaging for target identification, treatment planning and closed-loop control of thermal deposition and focused ultrasound for thermal ablation of the tumour target. This novel transrectal system allows for tumour localization, targeting and monitoring of tumour target ablation in real time, while simultaneously preserving adjacent normal tissue thereby minimizing the side effects of standard curative surgical or radiation therapy. We report the first North American clinical experience of treatment of localized prostate cancer with focal MR-guided transrectal focused ultrasound (clinicaltrial.gov identifier NCT01226576).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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