The Role of Inflammation in Contributing to Vascular Risk in Subclinical Hyperthyroidism: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subclinical hyperthyroidism (SH, defined by low or undetectable serum thyroid stimulating hormone and normal thyroid hormones) is associated with increased cardiovascular risk (CVR) such as atrial fibrillation. Few studies also showed an increased risk of vascular disease and mortality in SH. Inflammation has been shown to play a significant role in the pathogenesis of cardiovascular disease. Increased levels of C-reactive protein (CRP), lipoprotein associated phospholipase A2 (Lp-PLA2, an inflammatory marker which plays a critical role in atherosclerosis), neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and monocyte to lymphocyte ratio (MLR) have been reported in conditions with increased cardiovascular risk. We aimed to ascertain whether abnormal CRP, Lp-PLA2, NLR and MLR contribute to an increased CVR in SH. Methods: CRP, Lp-PLA2, NLR and MLR in peripheral blood were measured in 30 SH subjects at baseline and after 6 months of treatment with either carbimazole or placebo in a randomized placebo-controlled design. Results: There was no significant difference in CRP, Lp-PLA2, NLR and MLR between carbimazole and placebo treated groups at 6 months. There was also no statistical difference in the above parameters if we compared the change or difference between two visits (visit 2 and visit 0 levels) in both groups. Conclusion: There is no evidence of chronic inflammation in our small cohort of SH subjects. Our finding needs to be confirmed in future studies with larger number of SH subjects. J Endocrinol Metab. 2021;11(1):28-32 doi: https://doi.org/10.14740/jem723
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».