Identity, identification, and racialisation : immigrant youth in the Canadian context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the number of immigrant youth in Toronto increases in a time of federal budget cuts in social services, policy makers and service providers must focus on how identity and identification are integral to youths' integration process as newcomers to Canada (Desai & Subramanian, 2000; Kilbride, Anisef, Baichman-Anisef, & Khattar, 2000). Racialized immigrant youth face unique barriers and struggles as intersecting effects of 'race', class, age, and gender meditate their experiences (Desai & Subramanian, 2000; Kilbride et aI., 2000; Rummens; 2003). Through focus groups and individual interviews with foreign-born, non-white youth, this study explores how youth are able to articulate, negotiate, and problematize their identity. Employing an antiracist theoretical framework and a critical social research approach, the study asks in particular: how do racialized immigrant youth self-identify and perceive their 'racial', ethnic, and/or cultural identity? The study's findings confirm that identity is constructed in a relational and contextual manner that is dependent on experiences of being othered and racialized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle