MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4230388934 · doi:10.31234/osf.io/r85gv

Trait Social Anxiety as a Conditional Adaptation: A Developmental and Evolutionary Framework

2019· preprint· en· W4230388934 sur OpenAlexaff
Tara A. Karasewich, Valerie A. Kuhlmeier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial anxietyTraitPsychologyFeelingAnxietySocial psychologyDevelopmental psychologyAdaptation (eye)Cognitive psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with trait social anxiety are disposed to be wary of others. Although feeling social anxiety is unpleasant, evolutionary psychologists consider it to be an adaptation. In current models, social anxiety is described as functioning to have helped our prehistoric ancestors avoid social threat by warning individuals when their interactions with other group members were likely to be negative and motivating them to act in ways to prevent conflict or limit its damage. Thus, trait social anxiety is thought to have evolved in our species because it allowed our ancestors to preserve their relationships and maintain their positions in social hierarchies. While we agree with this conclusion drawn by existing evolutionary models, we believe that there is an important element missing in these explanations: the role that individual development has played in the evolution of trait social anxiety. We propose a new model, which argues for trait social anxiety to be considered a conditional adaptation; that is, the trait should develop as a response to cues in the early childhood environment in order to prepare individuals to face social threat in adulthood. Our evolutionary model can provide new insights into how trait social anxiety has persisted in our species and how it functions in the modern world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes→Travaux en français237 207→