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Enregistrement W4230415688 · doi:10.1002/net.20208

Cycle‐based algorithms for multicommodity network flow problems with separable piecewise convex costs

2007· article· en· W4230415688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNetworks · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Routing Optimization Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTabu searchMathematical optimizationMaxima and minimaGuided Local SearchLocal optimumLocal search (optimization)Multi-commodity flow problemConvergence (economics)Flow networkHeuristicMathematicsMinimum-cost flow problemComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present cycle‐based algorithmic approaches to find local minima of a nonconvex and nonsmooth model for capacity expansion of a network supporting multicommodity flows. By exploiting complete optimality conditions for local minima, we give the convergence analysis of the negative‐cost cycle canceling method. The cycle canceling method is embedded in a tabu search strategy to explore the solution space beyond the first local optimum. Reaching a local optimum, the idea is to accept a cost‐increasing solution by pushing flow around a positive‐cost cycle, and then to make use of the cycle cancelling method incorporating tabu search memory structures to find high quality local optima. Computational experiments on instances of the literature show that the tabu search algorithm can significantly improve feasible solutions obtained by the local optimization procedure, and it outperforms the capacity and flow assignment heuristic in terms of solution quality. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle