Corneal nerve and brain imaging in mild cognitive impairment and dementia: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Visual rating of medial temporal lobe atrophy (MTA) is an accepted biomarker of Alzheimer’s disease. Corneal confocal microscopy (CCM) is a non-invasive ophthalmic imaging biomarker of neurodegeneration. We sought to determine the diagnostic accuracy of CCM to distinguish mild cognitive impairment (MCI) and dementia from no cognitive impairment (NCI) in relation to MTA rating.Methods: Subjects aged 60-85 with NCI, MCI and dementia were recruited from the geriatric and memory clinic in Rumailah Hospital, Doha, Qatar between 18/09/16 and 31/07/19. The diagnosis of MCI and dementia were based on the International Classification of Diseases (ICD-10) criteria. Subjects underwent cognitive screening using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), CCM and MTA rating on MRI. Statistical tests used were ANOVA with Bonferroni’s post hoc test, kappa statistics and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. A two-tailed P value of ≤0.05 was considered significant.Results: 182 subjects with NCI (n=36), MCI (n=80) and dementia (n=66), including AD (n=19, 28.8%), VaD (n=13, 19.7%) and combined AD (n=34, 51.5%) were studied. CCM showed a progressive reduction in corneal nerve fiber density (CNFD, fibers/mm2) (32.0±7.5 vs 24.5±9.6 vs 20.8±9.3, p<0.0001), branch density (CNBD, branches/mm2) (90.9±46.5 vs 59.3±35.7 vs 53.9±38.7, p<0.0001), and fiber length (CNFL, mm/mm2) (22.9±6.1 vs 17.2±6.5 vs 15.8±7.4, p<0.0001), in subjects with MCI and dementia compared to NCI. The MTA rating in the dementia group was significantly higher compared with the NCI and MCI group in the right (1.9±1.0 vs 0.5±0.6 and 0.6±0.8, p<0.0001) and left (2.1±1.1 vs 0.6±0.7 and 0.8±0.8, p<0.0001) hemispheres. The area under the ROC curve (95% CI) for the diagnostic accuracy of CNFD, CNBD, CNFL vs MTA-right and -left for MCI was 78% (67-90%), 82% (72-92%), 86% (77-95%) vs 53% (36-69%) and 40% (25-55%), respectively, and for dementia it was 85% (76-94%), 84% (75-93%), 85% (76-94%) vs 86% (76-96%) and 82% (72-92%), respectively.Conclusions: The diagnostic accuracy of CCM, a non-invasive ophthalmic biomarker of neurodegeneration was high and comparable with MTA rating for dementia and superior to MTA rating for MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».