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Enregistrement W4230464839 · doi:10.1111/rec3.12318

Mesopotamian astrology

2019· article· en· W4230464839 sur OpenAlexaff
M. Willis Monroe

Notice bibliographique

RevueReligion Compass · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrologyDivinationAncient historyClassicsPeriod (music)HistoryMiddle AgesLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Divination in the Ancient Near East took many forms. One of the most important practices, however, was astrology—the art of observing the sky and weather for signs. The first written evidence for this began in the late third millennium BCE, but it probably existed even earlier. Throughout the early and middle centuries of the second millennium BCE, there are glimpses of astrology preserved in letters and other texts. It was not until the end of the second millennium that the practice began to be codified and written down in standard works. During the Neo‐Assyrian period (911–609 BCE) astrology gained a new level of importance in the royal court with scholars (employed by the court) constantly watching the sky and writing to the king. Finally, during the latter half of the first millennium BCE (the Neo‐Babylonian, Achaemenid, and Hellenistic periods), astrology underwent a period of innovation alongside the continued use of standard practices. Throughout its history, Mesopotamian astrology functioned together with other forms of divination. The examination of an animal's liver, for example, was often used to check the results of an astrological observation. Astrology was one of many ways the messages of the gods could be decoded in the Ancient Near East. It developed a complicated series of texts and skilled practitioners and had a great impact on the fate of its adherents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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