Canadian Pain Society Conference May 12 – 15, 2010, Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Learning Objectives: 1. Review the pathophysiology and characteristics of breakthrough cancer pain, its prevalence and its distinction from baseline pain.2. Discuss the current management of breakthrough cancer pain in Canada, its strengths and its limitations. List attributes of a new class of drugs -rapid onset opioids -and outline how they are used in clinical practice.BRIEF DESCRIPTION: Breakthrough cancer pain is phenomenologically distinct from persistent chronic cancer pain, and requires different management strategies.While baseline cancer pain is typically fairly steady, breakthrough cancer pain is commonly sudden in onset, typically reaching peak intensity after about 3 minutes.Episodes of breakthrough cancer pain can be predictable, but in approximately 80% of patients, breakthrough pain occurs unpredictably.(1) Physicians treating cancer patients need to undertake a proper assessment of pain in order to ensure appropriate pain management.Results from one survey suggested that only 25% of patients with breakthrough pain are satisfied with pain control compared to 78% of patients without breakthrough pain.(1) Difficulties in identifying breakthrough pain, and the availability of new emerging therapy justify the need for attention to gaps in current diagnosis and treatment, and implementation of measures to reduce these gaps. 1A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».