MLS measurements of stratospheric hydrogen cyanide during the2015–16 El Niño event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. It is known from ground-based measurements made during the 1982–83 and 1997–98 El Niño events that atmospheric HCN tends to be higher than usual during such years. The Microwave Limb Sounder (MLS) on Aura has been measuring HCN mixing ratios since launch in 2004; the measurements are ongoing at the time of writing. The winter of 2015–16 has seen the largest El Niño event since 1997–98. We present MLS measurements of HCN in the lower stratosphere for the Aura mission to date, comparing the 2015–16 El Niño period to the rest of the mission. HCN in 2015–16 is higher than at any other time during the mission, but ground based measurements suggest that it may have been even more elevated in 1997–98. As the MLS HCN data are essentially un-validated, we show them alongside data from the MIPAS and ACE-FTS instruments; the three instruments agree reasonably well in the tropical lower stratosphere. Global HCN emissions calculated from the GFED (V4.1) database are very much greater during large El Niño events and are greater in 1997–98 than in 2015–16, thereby showing good qualitative agreement with the measurements. Correlation between ENSO indices, measured HCN and GFED HCN emissions is less clear away from the 2015–16 event. In particular, the 2009–10 winter had fairly strong El Niño conditions and fairly large GFED HCN emissions, but very little effect is observed in the MLS HCN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».