DIPG-69. CHARACTERISTICS OF PATIENTS ≥ 10 YEARS OF AGE WITH DIFFUSE INTRINSIC PONTINE GLIOMA: A REPORT FROM THE INTERNATIONAL DIPG REGISTRY
Notice bibliographique
Résumé
Patients ≥10 years of age with a DIPG are reported to have a higher rate of long-term survival (≥24 months). The purpose of this study was to compare clinical, radiological, pathological and molecular characteristics between patients ≥10 years old with DIPG who were long-term survivors (LTS) vs short-term survivors (STS) and assess biological differences in this age group compared to patients <10 years old. Data were abstracted from the International DIPG Registry (IDIPGR) for patients ≥10 years old at diagnosis. Imaging was reviewed and those with typical radiographic findings of DIPG were included. The primary outcome was overall survival (OS) categorized as LTS (≥24 months) or STS (<24 months). Among 782 patients with abstracted data in the IDIPGR, 170 were ≥10 years of age (22%). The median age and OS [range] were 12.5 [10.0–26.8] years and 15 [2–82] months, respectively; 12.8% were LTS. Biopsy or autopsy were performed in 38% of patients; 83% of patients were H3 K27M-mutant. LTS were found to have longer symptom duration before presentation, lower WHO grade and larger tumor size compared to STS. WGS and RNA sequencing are being conducted. The rate of LTS in patients ≥10 years of age is approximately 13%. Preliminarily, clinical and imaging parameters associated with LTS in this population are similar to general DIPG cohorts. Biological data will be presented for the approximately 38% of patients with available tissue to delineate potential predictors of outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».