An Evaluation of British Columbian Beetle-Killed Hybrid Spruce for Bioethanol Production
Notice bibliographique
Résumé
The development of bioconversion technologies for production of fuels, chemicals, and power from renewable resources is currently a high priority for developed nations such as the United States, Canada, and the European Union as a way to improve national energy security and reduce greenhouse gas emissions. The widespread implementation of such technologies will require a sustainable supply of biomass from forestry and agriculture. Forests are a major source of feedstocks for biofuels production in Canada. Woody biomass includes residues from logging and forest thinning, and from wood processing and pulp production.More recently, damaged wood caused by beetle infestations has become available on a large scale in Western Canada. This study evaluates beetlekilled British Columbian hybrid spruce (HS) (Picea glauca × P. engelmannii) as a feedstock for the production of bioethanol. In the past 30 yr, attack by the beetle Dendroctonus rufipennis and associated fungi has resulted in estimated losses of more than three billion board feet in British Columbia alone. Here we describe the chemical and some physical characteristics of both healthy (HHS) and beetle-killed (BKHS) British Columbian HS and evaluate the technical feasibility of using these feedstocks as a source of biomass for bioethanol production. Untreated HHS and BKHS did not differ significantly in chemical composition except for the moisture content, which was significantly lower in BKHS (approx 10%) compared with HHS (approx 18%). However, the yields of carbohydrates in hydrolyzable and fermentable forms were higher at mild pretreatment conditions (H-Factor <1000) for BKHS compared with HHS. At medium (H-Factor 1000–2000) and severe (H-Factor >2000) pretreatment conditions HHS and BKHS behaved similarly. Organosolv pretreated HHS and BKHS demonstrated good ethanol theoretical yields, approx 70 and 80%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».