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Enregistrement W4230480832 · doi:10.15407/fmmit2018.27.041

Investigation of an equilibrium state of water and two-component gas mixture of dry air and water vapor at the separation surface of phases in the conditions of phase transition Part II

2018· article· en· W4230480832 sur OpenAlexaboutno aff
Taras Holubets

Notice bibliographique

RevuePhysico-mathematical modelling and informational technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamic equilibriumThermodynamicsCondensationEvaporationChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this part of the paper, a new phenomenological approach to the description of the phase transformation of a liquid into a two-component gas mixture is proposed on the basis of the distribution function of the investigated macroscopic physical quantity from the thermodynamic variables (parameters) of the system. The equivalence of the mechanical and energy characteristics of the thermodynamic equilibrium on the interface between the liquid and gas phases is demonstrated. The conditions of the phase equilibrium between a liquid and a gas mixture at the superficial layer under conditions of evaporation or condensation are recorded. By the graphical methods the relative changes (displacement or fluctuations) of thermodynamic quantities in the phase transformation are depicted. In the model approximation, distortion of the meniscus for surface of the phase separation between the liquid and gas phases is calculated according to the balance (equilibrium) relations. References Braut, R. (1967). Fazovyie perehodyi. Moskva: Mir. Patashinskiy, A.Z., .Pokrovskiy, V.L. (1982). Fluktuatsionnaya teoriya fazovyih perehodov. Moskva: Nauka. Zubarev, D. N. (1971). Neravnovesnaya statisticheskaya termodinamika. M.: Nauka. Beck, С., Schlogl, I. (1997). Thermodynamic of chaotic systems. New York: Cambridge University Press. Holubets, T. V. (2016). Ymovirnistni metody opysu rivnovazhnoho termodynamichnoho stanu dvokhkomponentnykh vzaiemodiiuchykh sumishei. Fiz.-mat. mod. ta inf. tekhnolohii, 23, 61-79. Holubets, T. V. (2017). Doslidzhennia rivnovazhnoho stanu vody i dvokomponentnoi hazovoi sumishi sukhoho povitria ta vodianoi pary pry poverkhni rozdilu faz v umovakh fazovoho peretvorennia (Chastyna I). Fiz.-mat. mod. ta inf. tekhnolohii, 27, 51-71. CK12 Fundation. (2017). FlexBook Chemistry Concepts Retrieved from https://www.ck12.org/book/CK-12- Chemistry-Concepts-Intermediate (Intermediate: Section 17 Thermochemistry, Chapter 11). Sedov, L.I. (1973). Mehanika sploshnoy sredyi. (Vol. 1-2). Moskva: «Nauka». Bazarov, I. P. (1991). Termodinamika. Moskva: «Nauka». Shambadal, P. (1967). Razvitie i prilozheniya ponyatiya entropii. Moskva: «Nauka». Reid, R.C., Prausnit, J.M, Poling, B.E. (1987). The properties of gases&liquids. New York: McGraw-Hill. Abamson,A.W., Gast, A.P. (1997). Physical chemistry of surfaces. New York —Toronto: John Wiley & Sons. Shtrauf, E. F. (1949).Molekulyarnaya fizika. Leningrad-Moskva: Gos. izd. tehn.-teor. lit. Holovko, M, Shmotolokha, V., Patsahan, T. (2014). Hard convex body fluids in random porous media: Scaled particle theory. Journ. of Mol. liquid, 189(30), 115-133.https://doi.org/10.1016/j.molliq.2013.05.030 Kalyuzhnyi, Yu. V., Protsykevytch, I. A., Cummings, P. I. (2007). Thermodynamic properties and liquid-gas phase diagram of the dipolar hard-sphere fluid. Europhys. Letters Association, 80(5), 56002(1-6).https://doi.org/10.1209/0295-5075/80/56002 Thermophysical properties of humid air. M. CONDE ENGINEERING Zurich 2007. Retrieved from https://www.mrc-eng.com. ASHRAE-HANDBOOK-Fundamentals Atlanta 2017. Retrieved from https://www.ashrae.org/resources-publications/handbook/2017-ashrae-handbook-fundamentals. The Engineering ToolBox. Retrieved from http://www.engineeringtoolbox.com.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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