TONSILLECTOMY IN PAEDIATRIC POPULATION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To compare mean operative time and Intra operative blood lossbetween bipolar electro dissection and cold dissection tonsillectomy in paediatric population.Study Design: Randomized controlled trial. Place and Duration: Department of ENT and Headand Neck Surgery, Continental Medical College, Hospital Lahore, from 1 January 2015 to 30September 2015. Materials and Methods: This study included 164 patients of age group 4 to12 years of either gender undergoing tonsillectomy. The patients were divided into two equalgroups designated as A and B each having 82 patients using simple random sampling. Patientsin group A were operated for tonsillectomy by bipolar electrocautry while group B underwenttonsillectomy by cold steel dissection method. All patients in both groups were assessed foroperating time and intra-operative blood loss. Results: Out of 82 cases of Bipolar DissectionGroup 49(60%) patients were male and 33(40%) patients were female. Whereas in 82 casesof Cold Dissection Group 51(62%) patients were male and 31(38%) patients were female.Mean age of patients was 7.2(SD ± 1.97) years. Mean operation time was 15 minutes withstandard deviation ± 1.21 in group A as compared to group B where mean operation time was20 minutes with standard deviation ± 1.87. Mean blood loss was 7 ml with standard deviation± 2.53 in patients of group A as compared to Patients in group B who mean blood loss of 30ml with standard deviation ± 3.46. Group A had statistically significant lower operative time andblood loss than group B. Conclusion: Tonsillectomy with bipolar electro dissection method ismuch better than cold steel dissection method. It has an advantage of less blood loss duringsurgery. It significantly reduces intra operative time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle