MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4230488217 · doi:10.32920/ryerson.14660367

A study on the potential for sustainable waste management in the Greater Toronto Area

2021· preprint· en· W4230488217 sur OpenAlexaffabout
Md. Shamsul Alam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseWaste managementBusinessEnvironmental scienceMunicipal solid wasteEnvironmental planningEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performance of the residential waste management practices in the Greater Toronto Area (GTA) was studied. The study encompassed identification of waste management practices and analysis of data concerning different management options followed by the Regional Municipalities of Durham, Halton, Peel, York and the City of Toronto during 2002 to 2008. Historically, wastes from the GTA were disposed of in the landfills. Majority wastes [sic] from the GTA were exported to Michigan under a contract which is going to be expired [sic] at the end of 2010. Residents already [sic] opposed to accept new landfills. Toxic emissions from the incinerators are also of great concern to them. Integrated waste management system comprising source reduction, recycling and reuse, diversion through green bin SSO program and the aerobic/anaerobic processing of organic waste treatment can be considered to succeed in achieving the most effective and sustainable solution to the residential waste management problems in the GTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMunicipal Solid Waste ManagementTravaux en français237 207