Validation of ACE-FTS satellite data in the upper troposphere/lower stratosphere (UTLS) using non-coincident measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. CO, O3, and H2O data in the upper troposphere/lower stratosphere (UTLS) measured by the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) on Canada's SCISAT-1 satellite are validated using aircraft measurements. In the UTLS, validation of chemical trace gas measurements is a challenging task due to small-scale variability in the tracer fields, strong gradients of the tracers across the tropopause, and scarcity of measurements suitable for validation purposes. Two alternative methods for the validation of the satellite data are introduced, which avoid the usual need for coincident measurements: tracer-tracer correlations, and vertical profiles relative to the tropopause height. Both largely reduce geophysical variability and thereby provide an "instantaneous climatology", allowing measurement comparison with non-coincident data which yields information about the precision, and a statistically meaningful error-assessment of the ACE-FTS satellite data. We found that the ACE-FTS CO and lower stratospheric O3 agree with the aircraft measurements within ±10% and ±5%, respectively. The ACE-FTS O3 in the UT exhibits a high bias of up to 40%. H2O indicates a low bias with relative differences of around 20% in the LS and 40% in the UT, respectively. When taking into account the smearing effect of the vertically limited spacing between measurements of the ACE-FTS instrument, the errors decrease by 5–15% around the tropopause. The ACE-FTS instrument hence offers unprecedented precision and vertical resolution in the UTLS, that will allow a new global perspective on UTLS tracer distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».