Lithalsa distribution, morphology and landscape associations in the Great Slave Lowlands, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of ice-rich terrain is an important geotechnical consideration for the engineering of northern infrastructure. Lithalsas represent one form of ice-rich terrain that can be identified on the basis of surface geomorphology and cryostratigraphy. A total of 1,777 ice-rich lithalsas were mapped over 3,680 km2 using monochromatic stereo-pair airphotos, across the Great Slave Lowlands and Uplands, NWT, Canada. Boreholes indicate lithalsas in this region consist of ice-rich silt and clay, with segregated ice lenses up to 10 cm thick. Three distinct morphologies are recognized from LiDAR bare-earth DEMs including; (i) circular, (ii) linear and (iii) crescentic plan-view shapes, which exhibit hill-like or ridge-like forms up to 8 m in height and more than 100 m in width. The linear relationship between lithalsa height and width indicates that 1 cm of vertical growth may be accompanied by 15 cm of lateral growth at the peripheral edges. Lithalsa distribution is skewed towards lower elevations, with 97.7% located within the Great Slave Lowlands. These features predominately occur adjacent to water bodies and follow the regional distribution of frost susceptible glaciolacustrine silt and clay. Landscape associations suggest lithalsa formation is controlled by sedimentological, thermal and hydrological conditions. This Open File reports the first account of lithalsas within this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».