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Enregistrement W4230534198 · doi:10.4324/9781135000356-rem1074-1

Eurhythmics

2018· book-chapter· en· W4230534198 sur OpenAlexaff
Selma Landen Odom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Embodied cognitionImprovisationMusicalMusic educationRhythmPianoPsychologyVisual artsMeaning (existential)PedagogyCommunicationArtAestheticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eurhythmics, a coined word meaning ‘good’ or ‘right rhythm’, is the English name for the interactive approach to music education developed in the early 1900s by Swiss teacher-composer Émile Jaques-Dalcroze (1865–1950). He is often called Dalcroze, the pseudonym he adopted in his youth. The Dalcroze method, named variously in countries where the teaching spread, combines movement and ear training with physical, vocal, and instrumental improvisation. Teachers improvise at the piano but also use composed music and recordings to lead their classes, while participants listen, move, and sing to follow, responding immediately in the moment. Games and exercises include walking and stepping rhythms, swaying and swinging, using body percussion such as clapping, musical conducting, playing hand instruments, bouncing balls, ‘sculpting’ phrases in space, and devising ‘plastiques’ or realizations of musical works. Through the artistry of Dalcroze lessons, people shape and time personal movement within collective music activities. Learning to notate music builds on embodied experience followed by reflection and analysis. The teaching imparts musical elements, forms, and styles, usually from Western classical and folk traditions but increasingly from jazz and world sources. The purposeful, motivating music that Dalcroze-trained teachers improvise is the key tool of this distinct pedagogy. Many educators contribute to the enrichment and expansion of Dalcroze practices in the twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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