Notice bibliographique
Résumé
No AccessUrology Practicethe Specialty1 Mar 2017Editorial Commentary Christopher R. Porter and Mazen Alsinnawi Christopher R. PorterChristopher R. Porter More articles by this author and Mazen AlsinnawiMazen Alsinnawi More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.urpr.2016.04.011AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "Editorial Commentary." Urology Practice, 4(2), p. 168 References 1 : Canadian guidelines for the management of small renal masses (SRM). Can Urol Assoc J2015; 9: 160. Google Scholar 2 : VHL and HIF-1α gene variations and prognosis in early-stage clear cell renal cell carcinoma. Med Oncol2014; 31: 840. Google Scholar © 2017 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 4Issue 2March 2017Page: 168 Advertisement Copyright & Permissions© 2017 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Christopher R. Porter More articles by this author Mazen Alsinnawi More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».