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Enregistrement W4230542195 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.984

P2‐094: Correlating imaging with language impairment in degenerative dementias: How well do PIB and FDG PET match behavior?

2011· article· en· W4230542195 sur OpenAlexaffabout
Howard Chertkow, James Nikelski, Gabriel C. Léger, Stephan Probst, Randi Pilon, Shelley Solomon, Victor Whitehead

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary progressive aphasiaPittsburgh compound BTauopathyGrey matterPositron emission tomographyFrontotemporal lobar degenerationDementiaPsychologyAtrophyMedicinePathologyWhite matterNeuroscienceNuclear medicineFrontotemporal dementiaMagnetic resonance imagingNeurodegenerationRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's Disease (AD) has a typical course characterized by prominent memory impairment while in Primary Progressive Aphasia (PPA) language problems can be the primary or sole deficit. While PPA can be a clinical manifestation of frontotemporal dementia pathology (tauopathy or tardopathy), in a particular subgroup, termed Logopenic Primary Progressive Aphasia, AD is often the underlying pathology despite the “focality” of the cognitive deficit. We wondered whether multi-modal imaging with Flouro-deoxyglucose PET (FDG) and C-11 amyloid PET imaging with Pittsburgh B Compound (PIB) would demonstrate different lesion localizations between these AD groups in a coherent fashion. We hypothesized that these imaging modalities would be convergent, and usually all point in the direction of AD (bilateral deficits) vs. PPA(strictly left temporal/frontal deficits). Fourteen subjects with typical AD and 12 with PPA-LV were studied. MRI was assessed visually and with VBM of grey matter. FDG-PET scans were assessed as typical AD [ ie., bitemporo-parietal decreased glucose uptake] or left predominant pattern of decreased metabolism, on clinical as well as SUVR analysis. PIB PET amyloid imaging was considered positive if there was SUVR >1.5 for association cortex regions, corresponding to medium or large PIB uptake on visual inspection. Similar patterns of PIB deposition - on visual analysis as well as SUVR comparison - were assessed. On MRI scan, 12/14 ADs and 6/12 PPA-LVs showed hippocampalatrophy; 4/14 ADs and 6/12 PPA-LVs showed predominantly left sided cortical atrophy. On FDG PET scanning, 5/12 ADs and 10/12PPA-LVs showed predominantly left sided hypometabolism. On PIB PET scanning, there was no visual or SUVR difference between left sided PIB uptake between the two sets of individuals. There was no significant left PIB predominance in either group. Among those clinically labeled as PPA-LV, amyloid imaging with PIB showed no particular differences from typical AD individuals - amyloid was seen on both sides of the brain. MRI and FDG PET both showed left sided abnormalities more commonly (but not exclusively) in the PPA-LV group compared to typical AD individuals. There was overlap in all modalities between imaging modalities. FDG PET appears most reliably to mirror cognitive deficits, in that the pattern in PPA-LV subjects showed the greatest differences from typical AD subjects. Supported by the CIHR (Canadian Institutes of Health Research), and the FRSQ Quebec Aging Network (RQRV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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