MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4230550263 · doi:10.24908/iqurcp.9435

18. Controlling Purple Loosestrife Populations in the Kingston and Surrounding Areas

2018· article· en· W4230550263 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Keenan Randall, Ty Greene, Melissa Lee, Carlyn McNabb

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvasive speciesIntroduced speciesWildlifeNative plantBiologyWeed controlEcologyWeedPlant communityAgricultureGovernment (linguistics)GeographyAgroforestryEnvironmental planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purple loosestrife (Lythrum salicaria) is an invasive plant species that has affected agriculture and wildlife across Canada. The weed is not native to Canada; however in municipalities like Kingston and the surrounding area, it has caused tangible problems. We will strive to engage a government partner (City of Kingston), community organization (ON Invasive Species Awareness Program), and a local resident throughout the completion of our research and regarding the viability of solutions proposed. First, we will examine the origins of the plant in Canada, emphasizing the reproductive characteristics that make the purple loosestrife a powerfully invasive species. Next, we will analyze the impact of the purple loosestrife from three perspectives: (1) the impact on native plant communities; (2) the impact on native animal communities; (3) the impact on human life. We will then evaluate current bio management controls, as utilized by other governments, such as the introduction of another foreign species as a control agent. Specifically, we will examine the potential control systems using the following criteria: (1) ability to control the invasive species; (2) feasibility and cost; and (3) direct and indirect negative impacts. Finally, we will propose a comprehensive strategy for each organization moving forward, allowing for increased community collaboration and, ideally, the elimination and/or control of the invasive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference ProceedingsMême sujetBiological Control of Invasive SpeciesTravaux en français237 207