Sturzprävention im Alter - Räumliche Umgebung beeinflusst das Sturzrisiko
Notice bibliographique
Résumé
Die räumlichen Gegebenheiten beeinflussen das Sturzrisiko älterer Menschen in entscheidendem Maße. Zu diesem Ergebnis gelangte ein interdisziplinäres Forschungsteam um Lori Letts von der Hochschule für Rehabilitationswissenschaften in Ontario, Kanada. Um den Einfluss der Umgebung auf das Sturzrisiko zu evaluieren, suchten die Forscher in acht Online-Datenbanken nach Kohorten- und Querschnittstudien aus den Jahren 1985 bis 2006. Nachdem sie die methodische Qualität geprüft hatten, werteten sie 100 Studien aus und fassten die relevanten Daten in einer Metaanalyse zusammen. Das systematische Review zeigt, dass das Sturzrisiko bei älteren Menschen größer ist, wenn im häuslichen Umfeld bestimmte Barrieren oder Gefahrenquellen wie Treppenstufen vorkommen. Eine erhöhte Sturzgefahr besteht auch bei Senioren, die sich mit einer Gehhilfe fortbewegen. Die Forscher belegen die Annahme, dass die räumliche Umgebung das Sturzrisiko älterer Menschen beeinflusst. Entsprechende Maßnahmen wie Wohnraumanpassungen empfehlen sie besonders für ältere Patienten, die bereits in der Vergangenheit gestürzt sind und daher zur Risikogruppe gehören. Ein gezieltes Hilfsmitteltraining kann zudem die Sturzgefährdung von Senioren reduzieren, die eine Gehhilfe benötigen. fk Aust Occup Ther J 2010; 57: 51–64
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».