Faculty Opinions recommendation of Magnetic seizure therapy (MST) for major depressive disorder.
Notice bibliographique
Résumé
Electroconvulsive therapy (ECT) is effective for major depressive disorder (MDD) but its effects on memory limit its widespread use.Magnetic seizure therapy (MST) is a potential alternative to ECT that may not adversely affect memory.In the current trial, consecutive patients with MDD consented to receive MST applied over the prefrontal cortex according to an open-label protocol.Depressive symptoms and cognition were assessed prior to, during and at the end of treatment.Patients were treated two to three times per week with high-frequency MST (i.e., 100 Hz) (N = 24), medium frequency MST (i.e., 60 or 50 Hz) (N = 26), or low-frequency MST (i.e., 25 Hz MST) (N = 36) using 100% stimulator output.One hundred and forty patients were screened; 86 patients with MDD received a minimum of eight treatments and were deemed to have an adequate course of MST; and 47 completed the trial per protocol, either achieving remission (i.e., 24-item Hamilton Rating Scale for Depression score <10 and a relative reduction of >60% at two consecutive assessments; n = 17) or received a maximum of 24 sessions (n = 30).High-frequency (100 Hz) MST produced the highest remission rate (33.3%).Performance on most cognitive measures remained stable, with the exception of significantly worsened recall consistency of autobiographical information and significantly improved brief visuospatial memory task performance.Under open conditions, MST led to clinically meaningful reduction in depressive symptoms in patients with MDD and produced minimal cognitive impairment.Future studies should compare MST and ECT under double-blind randomized condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,481 | 0,372 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».