Research-based Teacher Education for Multicultural Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Graduate programs in education face the challenge of preparing teachers and specialists in education to work with English Language Learners (ELLs). Programs must be culturally responsive, while at the same time respecting state and federal standards for scientifically based practice according to best evidence. The focus of the present study is a graduate program in education that sought to prepare graduate students to address the needs of ELL students. Among the articulated goals of the program grant were that teachers enrolled would be able to: (1) use effective English for Speakers of Other Languages and bilingual educational strategies and methods; (2) use findings from testing, assessment and research functionally; and (3) promote multilingualism, and, in a broader sense, respect and equitable treatment of the heritages of home languages. The extent to which graduates of the master’s program who were working as teachers and administrators at the time of the study were able to make culturally competent connections with ELL students and to establish a repertoire of scientific evidence, based on research findings that they could then use to support their teaching theory and practice, is discussed. Findings reflecting the responses of 57 graduates of the program were as follows: (a) the training provided by the master’s program was rated as more useful than the in-service provided by the state because its emphasis on research allowed graduates to judge the merits of proposed educational reforms and to clarify their own pedagogy; (b) the ability to cite research reports enabled graduates to be heard by colleagues and to depoliticize discussions regarding curricular reforms; (c) in developing their ‘communities of practice’, graduates made connections with others who had been trained in the use of scientific research in education. The study illustrates how a graduate education program focused on transformation and the encouragement of home language use can prepare teachers to work effectively in a political context of ‘evidence-based practice’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».