Updates on malaria epidemiology and profile in Cabo Verde from 2010 to 2019: The goal of Elimination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Located in West Africa, Cabo Verde is an archipelago consisting of nine inhabited islands. Malaria has been endemic since the settlement of the islands during the 16th century and is poised to achieve malaria elimination in January 2021. The aim of this research is to characterise the trends in malaria cases from 2010 to 2019 in Cabo Verde as the country transitions from endemic transmission to elimination and prevention of reintroduction phases.Methods: All confirmed malaria cases reported to the Ministry of Health between 2010 and 2019 were extracted from the passive malaria surveillance system. Individual-level data available included age, sex, municipality of residence, and the self-reported countries visited if travelled within the past 30 days, therby classified as imported. Trends in reported cases were visualised and multivariable logistic regression used to assess risk factors associated with a malaria case being imported and differences over time.Results: A total of 814 incident malaria cases were reported in the country between 2010 and 2019, the majority of which were Plasmodium falciparum. Overall, prior to 2017, when the epidemic occurred, 58.1% (95% CI: 53.6-64.6) of infections were classified as imported, whereas during the post-epidemic period, 93.3% (95% CI: 86.9-99.7) were imported. The last locally acquired case was reported in January 2018. Imported malaria cases were more likely to be 25-40 years old (AOR: 15.1, 95% CI: 5.9-39.2) compared to those under 15 years of age and more likely during the post-epidemic period (AOR: 56.1; 95% CI: 13.9-225.5) and most likely to be reported on São Vicente Island (AOR=4256.9, 95% CI=260-6.9e+4) compared to Boavista.Conclusions: Cabo Verde has made substantial gains in reducing malaria burden in the country over the past decade and are poised to achieve elimination in 2021. However, the high mobility between the islands and continental Africa, where malaria is still highly endemic, means there is a constant risk of malaria reintroduction. Characterisation of imported cases provides useful insight for program and enables better evidence-based decision-making to ensure malaria elimination can be sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».