Notice bibliographique
Résumé
The article is aimed at defining the main factors of Canada’s immigration attractiveness. The article presents the dynamics of the number of immigrants living in Canada during the 1990-2020 years, the dynamics of immigration to Canada, the main countries of origin of immigrants, as well as the change in the percentage of persons born abroad in the total population of Canada. It is determined that the Canadian migration system is based on the priority of attracting human capital to the country, and most Canadian immigrants are selected according to the points system, which accepts people with the skills that will contribute to the development of the economy. The main programs under which Canada accepts migrants for permanent residence are considered: express entry, provincial program, family migration program, visa program for startups, carers program. The dynamics of average hourly wages in Canada, dynamics of consumer price index are provided. For the period 2010-2020 consumer price index in Canada grew moderately, which is comfortable for both consumers and entrepreneurs. Also Canada’s position in international rankings influencing the choice of the country of residence by migrants is studied. Thus, in 2021, Canada took the twentieth place in the ranking according to the Quality of Life Index; 6th place – according to the Social Progress Index and the Prosperity Index, tenth place – according to the Global Peace Index. Canada ranked 16th in the latest Human Development Index. According to the Migrant Integration Policy Index in 2020, Canada has become the fourth country in the world with the best immigration policy. The main factors of Canada’s immigration attractiveness are defined, among which can be highlighted the following: liberal migration policy; high GDP per capita; rising average wage rates and a low inflation; consistently high positions in the world rankings, which are important indicators of the level of development of the country and comfortable life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».