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Enregistrement W4230617425 · doi:10.1101/2021.07.28.454034

Evaluating the Effect of Semantic Congruency and Valence on Multisensory Integration

2021· preprint· en· W4230617425 sur OpenAlexaff
Elyse Letts, Aysha Basharat, Michael Barnett‐Cowan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValence (chemistry)PsychologyCongruence (geometry)Cognitive psychologyMultisensory integrationAudiologyChemistrySocial psychologySensory systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Previous studies demonstrate that semantics, the higher level meaning of multi-modal stimuli, can impact multisensory integration. Valence, an affective response to images, has not yet been tested in non-priming response time (RT) or temporal order judgement (TOJ) tasks. This study aims to investigate both semantic congruency and valence of non-speech audiovisual stimuli on multisensory integration via RT and TOJ tasks (assessing processing speed (RT), point of subjective simultaneity (PSS), and time-window when multisensory stimuli are likely to be perceived as simultaneous (Temporal Binding Window; TBW)). Forty participants (mean age: 26.25; females=17) were recruited from Prolific Academic resulting in 37 complete datasets. Both congruence and valence have a significant main effect on RT (congruent and high valence decrease RT) as well as an interaction effect (congruent/high valence condition being significantly faster than all others). For TOJ, images high in valence require visual stimuli to be presented significantly earlier than auditory stimuli in order for the audio and visual stimuli to be perceived as simultaneous. Further, a significant interaction effect of congruence and valence on the PSS revealed that the congruent/high valence condition was significantly earlier than all other conditions. A subsequent analysis shows there is a positive correlation between the TBW width ( b -values) and RT (as the TBW widens, the RT increases) for the categories that differed most from 0 in their PSS (Congruent/High and Incongruent/Low). This study provides new evidence that supports previous research on semantic congruency and presents a novel incorporation of valence into behavioural responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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