Faculty Opinions recommendation of Paradoxical association of TET loss of function with genome-wide DNA hypomethylation.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer genomes are characterized by focal increases in DNA methylation, co-occurring with widespread hypomethylation. Here, we show that TET loss of function results in a similar genomic footprint. Both 5hmC in wild-type (WT) genomes and DNA hypermethylation in TET-deficient genomes are largely confined to the active euchromatic compartment, consistent with the known functions of TET proteins in DNA demethylation and the known distribution of 5hmC at transcribed genes and active enhancers. In contrast, an unexpected DNA hypomethylation noted in multiple TET-deficient genomes is primarily observed in the heterochromatin compartment. In a mouse model of T cell lymphoma driven by TET deficiency (Tet2/3 DKO T cells), genomic analysis of malignant T cells revealed DNA hypomethylation in the heterochromatic genomic compartment, as well as reactivation of repeat elements and enrichment for single-nucleotide alterations, primarily in heterochromatic regions of the genome. Moreover, hematopoietic stem/precursor cells (HSPCs) doubly deficient for Tet2 and Dnmt3a displayed greater losses of DNA methylation than HSPCs singly deficient for Tet2 or Dnmt3a alone, potentially explaining the unexpected synergy between DNMT3A and TET2 mutations in myeloid and lymphoid malignancies. Tet1-deficient cells showed decreased localization of DNMT3A in the heterochromatin compartment compared with WT cells, pointing to a functional interaction between TET and DNMT proteins and providing a potential explanation for the hypomethylation observed in TET-deficient genomes. Our data suggest that TET loss of function may at least partially underlie the characteristic pattern of global hypomethylation coupled to regional hypermethylation observed in diverse cancer genomes, and highlight the potential contribution of heterochromatin hypomethylation to oncogenesis. PMID: 31371502 Funding information This work was supported by: NCRR NIH HHS, United States Grant ID: S10 RR027366 NIH HHS, United States Grant ID: S10 OD016262 NCI NIH HHS, United States Grant ID: R35 CA210043
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,448 | 0,255 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».